📊 データ処理 📖 公式

複数 CSV ファイルの分析とサマリー

複数の CSV ファイルを分析し、統計を抽出して包括的なサマリーレポートを生成

★★☆ 中級 10-20 min 2026年1月12日
📋

シナリオ

売上データの CSV ファイルがあり、トレンドを分析し、主要な指標を計算し、エグゼクティブサマリーを生成する必要があります。

💬

プロンプト

Analyze all CSV files in /sales-data:
- Calculate totals, averages, and trends for each metric
- Identify top performers and outliers
- Compare month-over-month and year-over-year changes
- Create a summary report with key findings and charts

期待される結果

Claude はすべての CSV ファイルを読み、統計(合計、平均、トレンド)を計算し、トップパフォーマーと外れ値を識別し、前月比と前年比の変化を比較し、主要な発見とビジュアライゼーションを含むサマリーレポートを生成します。

💡

ヒント

  • CSV ファイルのフォーマットが一貫していることを確認(列名、区切り文字など)
  • 注目すべき主要指標を指定できます
  • Excel 形式での詳細な分析の生成をサポート