📊 数据处理
CSV 数据分析与可视化
使用 Cowork 快速分析 CSV 数据文件，生成统计报告和可视化图表
★★☆ 中级 10-20 min 2025年1月11日
概述
不会 Python、不懂 Excel 公式？没关系！用自然语言告诉 Claude 你想分析什么，它会帮你处理 CSV 数据，生成专业的分析报告和图表。
适用场景
- 销售数据分析：计算总销售额、按月统计、找出畅销产品
- 用户行为分析：分析访问量、转化率、用户留存
- 财务报表分析：收支统计、趋势分析、异常检测
- 问卷调查分析：统计选项分布、交叉分析
操作步骤
1
提供数据文件
将你的 CSV 文件路径告诉 Claude：
帮我分析 ~/Documents/sales_2024.csv 这个销售数据文件
或者直接拖拽文件到对话框中。
2
Claude 理解数据结构
Claude 会先读取文件，理解数据结构：
我已读取文件，数据概览：
- 总行数：15,234 条
- 列名：日期, 产品名称, 类别, 数量, 单价, 总金额, 客户ID, 地区
- 时间范围：2024-01-01 至 2024-12-31
- 数据质量：发现 23 行缺失值，建议处理
请问你想分析什么？ 3
用自然语言提问
直接用自然语言描述你想知道的：
请帮我分析：
- 每月销售额趋势
- 销售额 TOP 10 的产品
- 各地区的销售占比
- 生成一个可视化报告
4
获取分析结果
Claude 会执行分析并展示结果：
## 销售数据分析报告
### 1. 月度销售趋势
| 月份 | 销售额 | 环比增长 |
|------|--------|----------|
| 1月 | ¥128,450 | - |
| 2月 | ¥156,230 | +21.6% |
| 3月 | ¥189,670 | +21.4% |
...
### 2. TOP 10 畅销产品
1. 产品A - ¥456,789 (15.2%)
2. 产品B - ¥398,234 (13.3%)
...
### 3. 地区分布
- 华东: 35.2%
- 华南: 28.6%
- 华北: 18.9%
... 5
导出报告
请把分析报告导出为 Excel 文件，图表导出为 PNG 图片
Claude 会生成完整的报告文件。
你可以继续追问：“为什么 3 月销售额突然上涨？” Claude 会深入分析数据，找出可能的原因。
高级分析
数据清洗
请帮我清洗数据：
- 删除重复行
- 填充缺失的价格（用同产品平均价格）
- 移除异常值（数量为负的记录）
交叉分析
分析不同地区、不同产品类别的销售表现，生成交叉表
预测分析
基于历史数据，预测下个季度的销售趋势
支持的分析类型
| 分析类型 | 示例问题 |
|---|---|
| 描述性统计 | ”数据的平均值、中位数、标准差是多少？“ |
| 分组统计 | ”按地区统计销售额” |
| 时间序列 | ”显示月度趋势变化” |
| 相关性分析 | ”价格和销量有什么关系？“ |
| 异常检测 | ”有没有异常的销售记录？“ |
| 对比分析 | ”今年和去年的数据对比” |
数据隐私：Cowork 会在本地处理数据，但请确保 CSV 中不包含敏感的个人身份信息。如有需要，可先对数据进行脱敏处理。
常见问题
Q: 支持多大的 CSV 文件？
A: 通常几十 MB 的文件都没问题。如果文件特别大（>100MB），可以先让 Claude 采样分析。
Q: 除了 CSV，还支持什么格式？
A: 支持 Excel (.xlsx, .xls)、JSON、TSV 等常见数据格式。
Q: 生成的图表可以自定义样式吗？
A: 可以！例如”用蓝色柱状图显示，添加数据标签”。
真实案例
“我是做电商的，以前分析销售数据要用 Excel 折腾半天。现在直接把 CSV 扔给 Cowork，5 分钟就出报告，还带图表，太香了！” — 来自 X 用户 @ecommerce_seller