📊 数据处理

库存数据整理

整理和更新库存数据，生成库存报表，识别库存异常

★★☆ 中级 15-20 min 2025年1月12日

概述

库存管理需要及时准确的数据。Claude 可以帮你整理库存记录，更新库存数量，识别滞销和缺货商品，生成清晰的库存报表。

适用场景

  • 仓库库存盘点整理
  • 电商店铺库存更新
  • 原材料库存监控
  • 库存周转率分析

操作步骤

1

合并库存数据

整合不同来源的库存信息。

我有以下库存数据：
    

  • ~/inventory/warehouse_stock.xlsx - 仓库实际库存
    • 

  • ~/inventory/system_stock.csv - 系统记录库存
    • 

  • ~/inventory/reserved.csv - 已预定未出库数量
请合并这些数据，生成统一的库存视图
    •
2

计算可用库存

考虑预留、在途等因素计算真实可用库存。

请计算每个商品的可用库存：
    

  • 可用库存 = 实际库存 - 预留库存
    • 

  • 标注实际库存与系统记录的差异
    • 

  • 识别负库存（超卖）的商品
    • 

  • 计算在途库存预计到达后的库存
    •
3

库存预警

识别需要关注的库存问题。

请分析库存状况并预警：
    

  • 低库存预警：库存少于安全库存量的商品
    • 

  • 滞销预警：库存周转天数超过90天的商品
    • 

  • 超储预警：库存远超正常需求的商品
    • 

  • 长期缺货：连续30天缺货的商品
生成预警清单，按优先级排序
    •
4

生成库存报表

创建多维度的库存分析报表。

请生成 Excel 库存报表：~/inventory/stock_report.xlsx
包含以下工作表：
    

  1. 库存总览：所有商品当前库存
    2. 

  2. 预警清单：低库存、滞销、超储商品
    3. 

  3. 分类统计：按类别汇总库存金额
    4. 

  4. 变动记录：对比上期库存的增减
    5. 

  5. ABC分类：按价值分为A/B/C类管理
    6. 

使用图表和条件格式增强可读性
5

库存建议

基于数据分析提供库存管理建议。

请生成库存优化建议：
    

  • 建议补货的商品及数量（基于历史销售速度）
    • 

  • 建议促销的滞销商品
    • 

  • 建议调拨的商品（从过剩仓库调往缺货仓库）
    • 

  • 预计下月库存周转率
保存为 ~/inventory/recommendations.md
    •

库存数据直接影响业务决策，务必核实数据准确性。建议定期盘点实物库存与系统数据对账。

建立库存数据的定期更新机制，每天或每周运行一次分析，及时发现和处理库存问题。

常见问题

Q: 如何设置安全库存量？ A: 可以基于历史销售数据，设置为 “平均日销量 × 补货周期 × 安全系数”。Claude 可以根据历史数据自动计算建议值。

Q: 库存金额如何计算？ A: 库存金额 = 库存数量 × 成本价。确保提供准确的成本价数据。对于有保质期的商品，还需考虑损耗。

Q: 可以处理多仓库的库存吗？ A: 可以。告诉 Claude 仓库信息，它会按仓库分别统计，并支持跨仓库的库存调配建议。